Calcula la descomposición propia de un lote de matrices autoadjuntas
(Nota: solo se admiten entradas reales).
Calcula los valores propios y vectores propios de las matrices N por N más internas en tensor tal que tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], para i=0...N-1.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > SelfAdjointEig <T> | |
| Salida <T> | v () La columna v[..., :, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w[..., i]. |
| Salida <T> | w () Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
creación pública estática SelfAdjointEig <T> (alcance alcance , operando <T> a, booleano inferior, maxIter largo, épsilon flotante)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SelfAdjointEig.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| a | el tensor de entrada. |
| más bajo | un booleano especifica si el cálculo se realiza con la parte triangular inferior o la parte triangular superior. |
| maxIter | Número máximo de actualizaciones de barrido, es decir, toda la parte triangular inferior o la parte triangular superior en función del parámetro inferior. Heurísticamente, se ha argumentado que en la práctica se necesitan barridos de aproximadamente logN (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation"). |
| épsilon | la relación de tolerancia. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SelfAdjointEig
Salida pública <T> v ()
La columna v[..., :, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w[..., i].
Salida pública <T> w ()
Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad.
Calcula la descomposición propia de un lote de matrices autoadjuntas
(Nota: solo se admiten entradas reales).
Calcula los valores propios y vectores propios de las matrices N por N más internas en tensor tal que tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], para i=0...N-1.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > SelfAdjointEig <T> | |
| Salida <T> | v () La columna v[..., :, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w[..., i]. |
| Salida <T> | w () Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
creación pública estática SelfAdjointEig <T> (alcance alcance , operando <T> a, booleano inferior, maxIter largo, épsilon flotante)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SelfAdjointEig.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| a | el tensor de entrada. |
| más bajo | un booleano especifica si el cálculo se realiza con la parte triangular inferior o la parte triangular superior. |
| maxIter | Número máximo de actualizaciones de barrido, es decir, toda la parte triangular inferior o la parte triangular superior en función del parámetro inferior. Heurísticamente, se ha argumentado que en la práctica se necesitan barridos de aproximadamente logN (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation"). |
| épsilon | la relación de tolerancia. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SelfAdjointEig
Salida pública <T> v ()
La columna v[..., :, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w[..., i].
Salida pública <T> w ()
Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad.