SelfAdjointEig
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza rozkład własny partii macierzy samosprzężonych
(Uwaga: obsługiwane są tylko wejścia rzeczywiste).
Oblicza wartości własne i wektory własne najbardziej wewnętrznych macierzy N na N w tensorze w taki sposób, że tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], dla i=0...N-1.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczny <T rozszerza TType > SelfAdjointEig <T> | utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> a, Wartość logiczna dolna, Long maxIter, Float epsilon) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig. |
Wyjście <T> | v () Kolumna v[..., :, i] jest znormalizowanym wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej w[..., i]. |
Wyjście <T> | w () Wartości własne w porządku rosnącym, każda powtórzona zgodnie ze swoją krotnością. |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „XlaSelfAdjointEig”
Metody publiczne
public static SelfAdjointEig <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> a, Wartość logiczna dolna, Long maxIter, Float epsilon)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
A | tensor wejściowy. |
---|
niżej | wartość logiczna określa, czy obliczenia są wykonywane z dolną częścią trójkątną, czy z górną częścią trójkątną. |
---|
maxIter | maksymalna liczba aktualizacji wobulacji, tj. cała dolna część trójkątna lub górna część trójkątna w oparciu o dolny parametr. Z heurystycznego punktu widzenia argumentowano, że w praktyce potrzebne jest przemiatanie w przybliżeniu logN (zob. Golub & van Loan „Matrix Computation”). |
---|
epsilon | współczynnik tolerancji. |
---|
Zwroty
- nowa instancja SelfAdjointEig
publiczne wyjście <T> v ()
Kolumna v[..., :, i] jest znormalizowanym wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej w[..., i].
publiczne wyjście <T> w ()
Wartości własne w porządku rosnącym, każda powtórzona zgodnie ze swoją krotnością.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC."}