SelfAdjointEig
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Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas
(Nota: apenas entradas reais são suportadas).
Calcula os autovalores e autovetores das matrizes N por N mais internas no tensor tal que tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], para i=0...N-1.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
estático <T estende TType > SelfAdjointEig <T> | create (escopo do escopo , Operando <T> a, Boolean inferior, Long maxIter, Float epsilon) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SelfAdjointEig. |
Saída <T> | v () A coluna v[..., :, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w[..., i]. |
Saída <T> | c () Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade. |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "XlaSelfAdjointEig"
Métodos Públicos
public static SelfAdjointEig <T> create ( Escopo de escopo , Operando <T> a, Boolean inferior, Long maxIter, Float epsilon)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SelfAdjointEig.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
a | o tensor de entrada. |
---|
mais baixo | um booleano especifica se o cálculo é feito com a parte triangular inferior ou com a parte triangular superior. |
---|
maxIter | número máximo de atualização de varredura, ou seja, toda a parte triangular inferior ou parte triangular superior com base no parâmetro inferior. Heuristicamente, tem sido argumentado que varreduras aproximadamente logN são necessárias na prática (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation"). |
---|
épsilon | a taxa de tolerância. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de SelfAdjointEig
Saída pública <T> v ()
A coluna v[..., :, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w[..., i].
Saída pública <T> w ()
Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade.
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Última atualização 2023-12-01 UTC.
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