Recv
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किसी अन्य XLA गणना से नामित टेंसर प्राप्त करता है। XLA Recv को लपेटता है
ऑपरेटर को https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#recv पर प्रलेखित किया गया है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | |
स्थिर <T टीटाइप > Recv <T> का विस्तार करता है | बनाएं ( स्कोप स्कोप, क्लास<टी> डीटाइप, स्ट्रिंग टेंसरनेम, शेप शेप) एक नया Recv ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <T> | टेंसर () प्राप्त करने के लिए टेंसर. |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "XlaRecv"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Recv <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, क्लास<T> dtype, स्ट्रिंग टेंसरनाम, आकार आकृति )
एक नया Recv ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
dtype | टेंसर का प्रकार. |
---|
टेंसरनाम | एक स्ट्रिंग कुंजी जो चैनल की पहचान करती है. |
---|
आकार | टेंसर का आकार. |
---|
सार्वजनिक आउटपुट <टी> टेंसर ()
प्राप्त करने के लिए टेंसर.
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आखिरी बार 2024-10-07 (UTC) को अपडेट किया गया.
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