Gather

Riunione pubblica della lezione finale

Avvolge l'operatore XLA Gather documentato in

https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static <T estende TType , U estende TNumber > Gather <T>
create ( ambito ambito , operando <T> operando, operando <U> startIndices, operando <U> sliceSizes, stringa dimensionNumbers, indici booleaniAreSorted)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Gather.
Uscita <T>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "XlaGather"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Gather <T> create ( scope scope, operando <T> operando, operando <U> startIndices, operando <U> sliceSizes, string dimensionNumbers, boolean indicisAreSorted)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Gather.

Parametri
scopo ambito attuale
operando L'array da cui stiamo raccogliendo.
startIndices Array contenente gli indici iniziali delle fette che raccogliamo.
sliceSizes slice_sizes[i] è il limite della sezione sulla dimensione i.
dimensioneNumeri Un protocollo xla::GatherDimensionNumbers serializzato.
indiciAreSorted Booleano che indica se gli indici sono ordinati.
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  • una nuova istanza di Gather

Uscita pubblica <T> uscita ()