Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice.
XlaDynamicUpdateSlice genera un risultato che è il valore dell'operando "input", con un aggiornamento della sezione sovrascritto in "indices". La forma di "aggiornamento" determina la forma del sottoarray del risultato che viene aggiornato. La forma degli indici deve essere di rango == 1, con dimensione della dimensione pari al rango di "input".
La gestione degli indici di sezione fuori dai limiti è definita dall'implementazione.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > DynamicUpdateSlice <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, aggiornamento dell'operando <T>, operando <? estende TNumber > indici) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DynamicUpdateSlice. |
| Uscita <T> | produzione () Un "Tensore" di tipo T. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DynamicUpdateSlice <T> crea ( ambito ambito , operando <T> input, operando <T> aggiornamento, operando <? estende TNumber > indici)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DynamicUpdateSlice.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Un "Tensore" di tipo T. |
| aggiornamento | Un "Tensore" di tipo T. Stesso rango di "input". |
| indici | Un vettore di indici in "input". Deve avere una lunghezza pari al rango di "input". |
ritorna
- una nuova istanza di DynamicUpdateSlice
Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice.
XlaDynamicUpdateSlice genera un risultato che è il valore dell'operando "input", con un aggiornamento della sezione sovrascritto in "indices". La forma di "aggiornamento" determina la forma del sottoarray del risultato che viene aggiornato. La forma degli indici deve essere di rango == 1, con dimensione della dimensione pari al rango di "input".
La gestione degli indici di sezione fuori dai limiti è definita dall'implementazione.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > DynamicUpdateSlice <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, aggiornamento dell'operando <T>, operando <? estende TNumber > indici) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DynamicUpdateSlice. |
| Uscita <T> | produzione () Un "Tensore" di tipo T. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DynamicUpdateSlice <T> crea ( ambito ambito , operando <T> input, operando <T> aggiornamento, operando <? estende TNumber > indici)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DynamicUpdateSlice.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Un "Tensore" di tipo T. |
| aggiornamento | Un "Tensore" di tipo T. Stesso rango di "input". |
| indici | Un vettore di indici in "input". Deve avere una lunghezza pari al rango di "input". |
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