XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice
XlaDynamicUpdateSlice একটি ফলাফল তৈরি করে যা `ইনপুট` অপারেন্ডের মান, একটি স্লাইস আপডেট `সূচক`-এ ওভাররাইট করে। `আপডেট` এর আকৃতি আপডেট করা ফলাফলের সাব-অ্যারের আকৃতি নির্ধারণ করে। সূচকের আকার অবশ্যই র্যাঙ্ক == 1 হতে হবে, যার মাত্রা `ইনপুট` এর র্যাঙ্কের সমান।
সীমার বাইরের স্লাইস সূচকগুলি পরিচালনা করা হল বাস্তবায়ন-সংজ্ঞায়িত।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType > DynamicUpdateSlice <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () T টাইপের একটি 'টেনসর'। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ডাইনামিকআপডেট স্লাইস <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <T> আপডেট, অপারেন্ড <? TNumber > সূচকগুলি প্রসারিত করে)
একটি নতুন DynamicUpdateSlice অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | T টাইপের একটি 'টেনসর'। |
হালনাগাদ | T টাইপের একটি `টেনসর`। `ইনপুট` এর মতো একই র্যাঙ্ক। |
সূচক | `ইনপুট`-এ সূচকের একটি ভেক্টর। দৈর্ঘ্য অবশ্যই `ইনপুট` এর র্যাঙ্কের সমান হতে হবে। |
রিটার্নস
- DynamicUpdateSlice এর একটি নতুন উদাহরণ