공개 최종 클래스 DynamicSlice
문서화된 XLA DynamicSlice 연산자를 래핑합니다.
https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dynamicslice .
DynamicSlice는 동적 start_indices의 입력 배열에서 하위 배열을 추출합니다. 각 차원의 조각 크기는 각 차원의 배타적 조각 간격의 끝점([시작, 시작 + 크기)을 지정하는 size_indices에 전달됩니다. start_indices의 모양은 순위 1을 가져야 하며 차원 크기는 피연산자의 순위와 동일해야 합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장합니다. > DynamicSlice <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "XlaDynamicSlice"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 DynamicSlice <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> startIndices, 피연산자 <U> sizeIndices)
새로운 DynamicSlice 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | T 유형의 'Tensor'입니다. |
| 시작 인덱스 | 각 차원의 조각 크기를 포함하는 N 정수 목록입니다. 각 값은 반드시 0보다 커야 하며 시작 + 크기는 구현 정의 동작을 방지하기 위해 차원 크기보다 작거나 같아야 합니다. |
보고
- DynamicSlice의 새 인스턴스