パブリック最終クラスDynamicSlice
XLA DynamicSlice オペレーターをラップします。ドキュメントは次のとおりです。
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice 。
DynamicSlice は、動的 start_indices で入力配列からサブ配列を抽出します。各次元のスライスのサイズは、各次元の排他的スライス間隔の終了点を指定する size_indices に渡されます -- [start, start + size)。 start_indices の形状はランク 1 でなければならず、次元サイズはオペランドのランクに等しい必要があります。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TType , U extends TNumber > DynamicSlice <T> | |
| 出力<T> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "XlaDynamicSlice"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static DynamicSlice <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力、オペランド<U>startIndices、オペランド<U>sizeIndices)
新しい DynamicSlice オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | T 型の `Tensor`。 |
| startIndex | 各次元のスライス サイズを含む N 個の整数のリスト。実装定義の動作を避けるために、各値は厳密に 0 より大きい必要があり、start + size はディメンションのサイズ以下でなければなりません。 |
戻り値
- DynamicSlice の新しいインスタンス