Encapsule l'opérateur XLA DynamicSlice, documenté sur
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicSlice extrait un sous-tableau du tableau d'entrée aux start_indices dynamiques. La taille de la tranche dans chaque dimension est transmise dans size_indices, qui spécifie le point final des intervalles de tranche exclusifs dans chaque dimension -- [début, début + taille). La forme des start_indices doit avoir le rang 1, avec une taille de dimension égale au rang de l'opérande.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
static <T étend TType , U étend TNumber > DynamicSlice <T> | |
Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static DynamicSlice <T> créer (portée de la portée , entrée de l' opérande <T>, opérande <U> startIndices, opérande <U> sizeIndices)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DynamicSlice.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
saisir | Un « Tenseur » de type T. |
démarrerIndices | Liste de N entiers contenant la taille de tranche pour chaque dimension. Chaque valeur doit être strictement supérieure à zéro et start + size doit être inférieur ou égal à la taille de la dimension pour éviter le comportement défini par l'implémentation. |
Retour
- une nouvelle instance de DynamicSlice