عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicSlice یک آرایه فرعی را از آرایه ورودی در start_indeces پویا استخراج می کند. اندازه برش در هر بعد به اندازه_شاخص‌ها منتقل می‌شود، که نقطه پایانی فواصل برش انحصاری را در هر بعد مشخص می‌کند -- [شروع، شروع + اندازه). شکل start_indeces باید دارای رتبه 1 با اندازه ابعاد برابر با رتبه عملوند باشد.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T گسترش TType ، U گسترش TNumber > DynamicSlice <T> | |
| خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا DynamicSlice <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <U> startIndices، عملوند <U> sizeIndices)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DynamicSlice جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | یک «تانسور» از نوع T. |
| شاخص های شروع | لیستی از N اعداد صحیح حاوی اندازه برش برای هر بعد. هر مقدار باید به شدت بزرگتر از صفر باشد و اندازه شروع + باید کمتر یا مساوی با اندازه ابعاد باشد تا از رفتار تعریف شده پیاده سازی جلوگیری شود. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از DynamicSlice