يلتف مشغل XLA DynamicSlice، الموثق في
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
يقوم DynamicSlice باستخراج صفيف فرعي من صفيف الإدخال في مؤشرات التشغيل الديناميكية. يتم تمرير حجم الشريحة في كل بعد في size_indices، الذي يحدد نقطة النهاية لفترات الشريحة الحصرية في كل بعد - [البداية، البداية + الحجم). يجب أن يكون لشكل مؤشرات البداية المرتبة 1، وأن يكون حجم البعد مساويًا لرتبة المعامل.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء DynamicSlice ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل <U> startIndices، المعامل <U> sizeIndices)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية DynamicSlice جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | "موتر" من النوع T. |
| startIndices | قائمة الأعداد الصحيحة N التي تحتوي على حجم الشريحة لكل بعد. يجب أن تكون كل قيمة أكبر من الصفر تمامًا، ويجب أن يكون حجم البداية + أقل من أو يساوي حجم البعد لتجنب سلوك التنفيذ المحدد. |
عائدات
- مثيل جديد من DynamicSlice
يلتف مشغل XLA DynamicSlice، الموثق في
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
يقوم DynamicSlice باستخراج صفيف فرعي من صفيف الإدخال في مؤشرات التشغيل الديناميكية. يتم تمرير حجم الشريحة في كل بعد في size_indices، الذي يحدد نقطة النهاية لفترات الشريحة الحصرية في كل بعد - [البداية، البداية + الحجم). يجب أن يكون لشكل مؤشرات البداية المرتبة 1، وأن يكون حجم البعد مساويًا لرتبة المعامل.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء DynamicSlice ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل <U> startIndices، المعامل <U> sizeIndices)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية DynamicSlice جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | "موتر" من النوع T. |
| startIndices | قائمة الأعداد الصحيحة N التي تحتوي على حجم الشريحة لكل بعد. يجب أن تكون كل قيمة أكبر من الصفر تمامًا، ويجب أن يكون حجم البداية + أقل من أو يساوي حجم البعد لتجنب سلوك التنفيذ المحدد. |
عائدات
- مثيل جديد من DynamicSlice