이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.

Dot

공개 최종 수업 도트

문서화된 XLA DotGeneral 연산자를 래핑합니다.

https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dotgeneral .

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Dot <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> lhs, 피연산자 <T> rhs, 문자열 차원번호, 문자열 정밀도구성) 새로운 Dot 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 ()

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "XlaDot"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 Dot 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
ㅋㅋㅋ	LHS 텐서
rhs	RHS 텐서
차원번호	직렬화된 xla::DotDimensionNumbers proto.
정밀도구성	직렬화된 xla::PrecisionConfig proto.