публичный финальный класс Dequantize
Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать
Деквантование на устройстве.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод <TBfloat16> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статическое деквантование | create (область области действия , ввод операнда <?>, Float minRange, Float maxRange, строковый режим, логический транспонированиеВыход) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию деквантования. |
| Вывод <TBfloat16> | выход () Выходные тензоры типа bloat16. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «XlaDequantize»
Публичные методы
публичный вывод <TBfloat16> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Dequantize create (область области действия , ввод операнда <?>, Float minRange, Float maxRange, строковый режим, логический транспонированиеВыход)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию деквантования.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Входные тензоры типа uint32, формы [d0, ..., dn]. |
| миндиапазон | Минимальное скалярное значение, которое может быть получено для входа. |
| МаксДиапазон | Максимальное скалярное значение, возможно полученное для входа. |
| режим | Строка для определения режима деквантования в {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}. |
| транспонироватьВывод | Логическое значение, определяющее, транспонируется ли вывод. transpose_output работает быстрее, если ввод большой и ранг ввода выше 1. |
Возврат
- новый экземпляр Dequantize