Dequantize

aula final pública Desquantizar

Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer

Desquantização no dispositivo.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TBfloat16 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
Desquantização estática
criar (escopo do escopo , entrada do operando <?>, Float minRange, Float maxRange, modo String, Boolean transposeOutput)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dequantize.
Saída < TBfloat16 >
saída ()
Tensores de saída cujo tipo é bloat16.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "XlaDequantize"

Métodos Públicos

Saída pública < TBfloat16 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Dequantize create (escopo de escopo , entrada Operando <?>, Float minRange, Float maxRange, modo String, Boolean transposeOutput)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dequantize.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Tensores de entrada cujos tipos são uint32, a forma é [d0, ..., dn].
intervalo mínimo O valor escalar mínimo possivelmente produzido para a entrada.
intervalo máximo O valor escalar máximo possivelmente produzido para a entrada.
modo String para determinar o modo de desquantização em {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transporSaída Booleano para determinar se a saída é transposta. transpose_output é mais rápido quando a entrada é grande e a classificação da entrada é maior que 1.
Devoluções
  • uma nova instância de Dequantize

Saída pública < TBfloat16 > saída ()

Tensores de saída cujo tipo é bloat16. Se transpose_output for verdadeiro, o formato de saída será [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Se transpose_output for falso, o formato de saída será [d0,..., dn * 4].