পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস ডিকোয়ান্টাইজ
প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে
ডিভাইসে dequantization.
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TBfloat16 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক ডিকুয়ান্টাইজ | |
| আউটপুট < TBfloat16 > | আউটপুট () আউটপুট টেনসর যার প্রকার bloat16। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
| বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
| বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ | env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন। |
| বিমূর্ত অপারেশন |
| বিমূর্ত আউটপুট < TBfloat16 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বিমূর্ত TBfloat16 | টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে। |
| বিমূর্ত আকৃতি | |
| বিমূর্ত ক্লাস< TBfloat16 > | প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "XlaDequantize"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TBfloat16 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ডিকুয়ান্টাইজ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুট, ফ্লোট মিনরেঞ্জ, ফ্লোট ম্যাক্সরেঞ্জ, স্ট্রিং মোড, বুলিয়ান ট্রান্সপোজআউটপুট)
একটি নতুন ডিকোয়ান্টাইজ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | ইনপুট টেনসর যার প্রকার uint32, আকৃতি হল [d0, ..., dn]। |
| মিনরেঞ্জ | ন্যূনতম স্কেলার মান সম্ভবত ইনপুট জন্য উত্পাদিত. |
| সর্বোচ্চ রেঞ্জ | সর্বোচ্চ স্কেলার মান সম্ভবত ইনপুট জন্য উত্পাদিত. |
| মোড | {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}-এ ডিকোয়ান্টাইজ মোড নির্ধারণ করতে স্ট্রিং৷ |
| ট্রান্সপোজ আউটপুট | আউটপুট স্থানান্তরিত কিনা তা নির্ধারণ করতে বুলিয়ান। ট্রান্সপোজ_আউটপুট দ্রুততর হয় যখন ইনপুট বড় হয় এবং ইনপুটের র্যাঙ্ক 1-এর বেশি হয়। |
রিটার্নস
- ডিকুয়ান্টাইজের একটি নতুন উদাহরণ