Conv

공개 최종 수업 전환

다음 문서에 설명된 XLA ConvGeneralDilated 연산자를 래핑합니다.

https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution .

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장합니다. > Conv <T>
create ( 범위 범위, 피연산자 <T> lhs, 피연산자 <T> rhs, 피연산자 <U> windowStrides, 피연산자 <U> 패딩, 피연산자 <U> lhsDilation, 피연산자 <U> rhsDilation, 피연산자 <U> featureGroupCount, 문자열 차원Numbers, 문자열 정밀도구성)
새로운 Conv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "XlaConv"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Conv <T> create ( Scope 범위, Operand <T> lhs, Operand <T> rhs, Operand <U> windowStrides, Operand <U> padding, Operand <U> lhsDilation, Operand <U> rhsDilation, Operand <U > featureGroupCount, 문자열 차원Numbers, 문자열 정밀도Config)

새로운 Conv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
ㅋㅋㅋ 입력 텐서
rhs 커널 텐서
창스트라이드 창간 진전
심 각 입력 차원의 시작과 끝 부분에 적용할 패딩
lhs확장 입력 요소 사이에 적용할 팽창
rhs확장 커널 요소 사이에 적용할 확장
featureGroupCount 그룹화된 컨볼루션을 위한 기능 그룹의 수입니다.
차원번호 직렬화된 xla::ConvolutionDimensionNumbers proto.
정밀도구성 직렬화된 xla::PrecisionConfig proto.
보고
  • Conv의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()