공개 최종 클래스 BroadcastHelper
XLA 스타일 브로드캐스트 수행을 위한 도우미 연산자
이항 연산자에 대한 XLA의 브로드캐스팅 규칙을 사용하여 `lhs` 및 `rhs` 중 더 낮은 순위를 갖는 크기 1 차원을 추가하여 `lhs` 및 `rhs`를 동일한 순위로 브로드캐스트합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TType을 확장합니다. > BroadcastHelper <T> | |
| 출력 <T> | lhs출력 () 방송된 LHS 텐서 |
| 출력 <T> | rhs출력 () 방송된 RHS 텐서 |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "XlaBroadcastHelper"
공개 방법
공개 정적 BroadcastHelper <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> lhs, 피연산자 <T> rhs, 피연산자 <? 확장 TNumber > BroadcastDims)
새 BroadcastHelper 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| ㅋㅋㅋ | LHS 입력 텐서 |
| rhs | RHS 입력 텐서 |
| 브로드캐스트딤 | XLA 스타일 브로드캐스트 차원 사양 |
보고
- BroadcastHelper의 새로운 인스턴스