org.tensorflow.op.train

Các lớp học

Tích lũyÁp dụngGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
Tích lũySốTích lũy Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
Bộ tích lũyGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
AccumulatorTakeGradient <T mở rộng TType > Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho.
ApplyAdadelta <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
Áp dụngAdadelta.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdadelta
ApplyAdagrad <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
Áp dụngAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagrad
ApplyAdagradDa <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
Áp dụngAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradDa
ApplyAdagradV2 <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
Áp dụngAdagradV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2
Áp dụngAdam <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
Áp dụngAdam.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdam
ApplyAdaMax <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán AdaMax.
Áp dụngAdaMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdaMax
ApplyAddSign <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
Áp dụngAddSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAddSign
ApplyCenteredRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
ApplyCenteredRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyCenteredRmsProp
ApplyFtrl <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
Áp dụngFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyFtrl
ApplyGradientDescent <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
Áp dụngGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyGradientDescent
ApplyMomentum <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
Áp dụngMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyMomentum
ApplyPowerSign <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
Áp dụngPowerSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyPowerSign
ApplyProximalAdagrad <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.
Áp dụngProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalGradientDescent <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
Áp dụngProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalGradientDescent
ApplyRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
Áp dụngRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyRmsProp
BatchMatMul <T mở rộng TType > Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
BatchMatMul.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMul
Tính toánKích thước hàng loạt Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần.
Tích lũy có điều kiện Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
Có điều kiệnAccumulator.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ConditionalAccumulator
Tạo lại từ vựng Đưa ra một đường dẫn đến các tệp từ vựng mới và cũ, trả về một Tensor ánh xạ lại của

length `num_new_vocab`, trong đó `remapping[i]` chứa số hàng trong từ vựng cũ tương ứng với hàng `i` trong từ vựng mới (bắt đầu từ dòng `new_vocab_offset` và lên đến các thực thể `num_new_vocab`) hoặc `- 1` nếu mục `i` trong từ vựng mới không có trong từ vựng cũ.

TạoVocabRemapping.Options Các thuộc tính tùy chọn cho GenerateVocabRemapping
Hợp nhất các điểm kiểm traV2 Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân chia.
Hợp nhấtV2Checkpoints.Options Thuộc tính tùy chọn cho MergeV2Checkpoints
tiêu cựcTàu Đào tạo thông qua lấy mẫu âm tính.
PreventGradient <T mở rộng TType > Một hoạt động nhận dạng sẽ gây ra lỗi nếu yêu cầu độ dốc.
Ngăn chặnGradient.Options Các thuộc tính tùy chọn cho PreventGradient
Tài nguyênTích lũyÁp dụngGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T mở rộng TType > Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho.
Tài nguyênÁp dụngAdadelta Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
ResourceApplyAdadelta.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdadelta
Tài nguyênÁp dụngAdagrad Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdagrad
Tài nguyênÁp dụngAdagradDa Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
ResourceApplyAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdagradDa
Tài nguyênÁp dụngAdam Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
ResourceApplyAdam.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdam
Tài nguyênÁp dụngAdaMax Cập nhật '*var' theo thuật toán AdaMax.
ResourceApplyAdaMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdaMax
Tài nguyênÁp dụngAdamWithAmsgrad Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Tài nguyênÁp dụngThêmDấu hiệu Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
ResourceApplyAddSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAddSign
ResourceApplyCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyCenteredRmsProp
Tài nguyênÁp dụngFtrl Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
ResourceApplyFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyFtrl
Tài nguyênÁp dụngGradientDescent Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
ResourceApplyGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyGradientDescent
Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyKerasMomentum
Tài nguyênÁp dụngĐộng lực Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
ResourceApplyMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyMomentum
Tài nguyênÁp dụngPowerSign Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
ResourceApplyPowerSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyPowerSign
Tài nguyênÁp dụngProximalAdagrad Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalAdagrad
Tài nguyênÁp dụngProximalGradientDescent Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalGradientDescent
Tài nguyênÁp dụngRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
ResourceApplyRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyRmsProp
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
ResourceConditionalAccumulator.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceConditionalAccumulator
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdadelta var: Phải từ một Biến().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdadelta
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdagrad Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagrad
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdagradDa Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagradDa
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdagradV2 Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngFtrl Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
ResourceSparseApplyFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyFtrl
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngKerasĐộng lực Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyKerasMomentum
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lượng Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
ResourceSparseApplyMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyMomentum
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngProximalAdagrad Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyProximalAdagrad
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngProximalGradientDescent Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
Tài nguyênSparseApplyRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyRmsProp
Khôi phục Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
RestoreSlice <T mở rộng TType > Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
Khôi phụcSlice.Options Thuộc tính tùy chọn cho RestoreSlice
Cứu Lưu tensor ở định dạng điểm kiểm tra V2.
LưuLát Lưu các lát tensor đầu vào vào đĩa.
SdcaFprint Tính toán dấu vân tay của chuỗi đầu vào.
Trình tối ưu hóa Sdca Phiên bản phân phối của trình tối ưu hóa Stochastic Dual Tọa độ tăng dần (SDCA) dành cho

mô hình tuyến tính với chính quy hóa L1 + L2.

SdcaOptimizer.Options Thuộc tính tùy chọn cho SdcaOptimizer
SdcaShrinkL1 Áp dụng bước thu nhỏ chính quy hóa L1 trên các tham số.
SparseApplyAdadelta <T mở rộng TType > var: Phải từ một Biến().
SparseApplyAdadelta.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdagrad <T mở rộng TType > Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
SparseApplyAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagradDa <T mở rộng TType > Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
Áp dụng thưa thớtAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagradDa
SparseApplyCenteredRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyCenteredRmsProp
SparseApplyFtrl <T mở rộng TType > Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
SparseApplyFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyFtrl
SparseApplyMomentum <T mở rộng TType > Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
SparseApplyMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyMomentum
SparseApplyProximalAdagrad <T mở rộng TType > Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyProximalAdagrad
SparseApplyProximalGradientDescent <T mở rộng TType > Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
SparseApplyRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyRmsProp
TileGrad <T mở rộng TType > Trả về độ dốc của `Ngói`.