Kelas
AkumulatorTerapkanGradien | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
AkumulatorJumlahAkumulasi | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
AkumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > | Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. |
TerapkanAdadelta <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. |
TerapkanAdadelta.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdadelta |
TerapkanAdagrad <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
TerapkanAdagrad.Opsi | Atribut opsional untuk ApplyAdagrad |
TerapkanAdagradDa <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
TerapkanAdagradDa.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradDa |
TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 |
TerapkanAdam <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
TerapkanAdam.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdam |
TerapkanAdaMax <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax. |
TerapkanAdaMax.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
TerapkanAddSign.Options | Atribut opsional untuk ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
TerapkanCenteredRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
TerapkanFtrl.Opsi | Atribut opsional untuk ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T memperluas TType > | Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. |
TerapkanGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
TerapkanMomentum.Opsi | Atribut opsional untuk ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
TerapkanPowerSign.Options | Atribut opsional untuk ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > | Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. |
TerapkanProximalAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
TerapkanProximalGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
TerapkanRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ApplyRmsProp |
BatchMatMul <T memperluas TType > | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchMatMul.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMul |
HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
Akumulator Bersyarat | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
Akumulator Bersyarat.Opsi | Atribut opsional untuk ConditionalAccumulator |
Hasilkan Pemetaan Ulang Vocab | Diberikan jalur ke file kosakata baru dan lama, mengembalikan Tensor yang dipetakan ulang panjang `num_new_vocab`, dengan `remapping[i]` berisi nomor baris dalam kosakata lama yang sesuai dengan baris `i` dalam kosakata baru (mulai dari baris `new_vocab_offset` dan hingga `num_new_vocab` entitas), atau `- 1` jika entri `i` pada kosakata baru tidak ada pada kosakata lama. |
HasilkanVocabRemapping.Options | Atribut opsional untuk GenerateVocabRemapping |
Gabungkan Pos Pemeriksaan V2 | Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah. |
GabungkanV2Checkpoints.Options | Atribut opsional untuk MergeV2Checkpoints |
Kereta Negatif | Pelatihan melalui pengambilan sampel negatif. |
CegahGradien <T memperluas TType > | Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta. |
CegahGradient.Options | Atribut opsional untuk PreventGradient |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > | Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. |
ResourceApplyAdadelta | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdadelta |
ResourceApplyAdagrad | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagrad |
ResourceApplyAdagradDa | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
ResourceApplyAdagradDa.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradDa |
ResourceApplyAdam | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplyAdam.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdam |
ResourceApplyAdaMax | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdaMax |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyAddSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
ResourceApplyAddSign.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAddSign |
ResourceApplyCenteredRmsProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyCenteredRmsProp |
ResourceApplyFtrl | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
ResourceApplyFtrl.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyFtrl |
ResourceApplyGradientDescent | Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyGradientDescent |
ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceApplyMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceApplyMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyMomentum |
ResourceApplyPowerSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyPowerSign |
ResourceApplyProximalAdagrad | Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent |
ResourceApplyRmsProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyRmsProp |
Akumulator ResourceConditional | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: Harus dari Variabel(). |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyAdagrad | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradDa |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceSparseApplyMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyRmsProp |
Memulihkan | Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2. |
RestoreSlice <T memperluas TType > | Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan. |
PulihkanSlice.Options | Atribut opsional untuk RestoreSlice |
Menyimpan | Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2. |
SimpanIrisan | Menyimpan potongan tensor masukan ke disk. |
SdcaFprint | Menghitung sidik jari dari string input. |
SdcaOptimizer | Versi terdistribusi dari pengoptimal Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) untuk model linier dengan regularisasi L1 + L2. |
SdcaOptimizer.Opsi | Atribut opsional untuk SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Menerapkan langkah penyusutan regularisasi L1 pada parameter. |
SparseApplyAdadelta <T memperluas TType > | var: Harus dari Variabel(). |
SparseApplyAdadelta.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T memperluas TType > | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
SparseApplyAdagrad.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T memperluas TType > | Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T memperluas TType > | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
SparseApplyFtrl.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T memperluas TType > | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
SparseApplyMomentum.Opsi | Atribut opsional untuk SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > | Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > | Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T memperluas TType > | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
SparseApplyRmsProp.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyRmsProp |
TileGrad <T memperluas TType > | Mengembalikan gradien `Tile`. |