Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
Lưu ý rằng khi triển khai dày đặc thuật toán này, ms và mom sẽ cập nhật ngay cả khi grad bằng 0, nhưng trong cách triển khai thưa thớt này, ms và mom sẽ không cập nhật trong các lần lặp trong đó grad bằng 0.
trung bình_vuông = phân rã * trung bình_vuông + (1-phân rã) * gradient ** 2 Delta = tốc độ học tập * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)
$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$$$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$$$var <- var - mom$$
Các lớp lồng nhau
| lớp học | SparseApplyRmsProp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyRmsProp | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseApplyRmsProp <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> ms, Toán hạng <T> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T > grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác SparseApplyRmsProp mới. |
| Đầu ra <T> | ngoài () Tương tự như "var". |
| tĩnh SparseApplyRmsProp.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseApplyRmsProp <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> ms, Toán hạng <T> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T > epsilon, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác SparseApplyRmsProp mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| bệnh đa xơ cứng | Phải từ một Biến(). |
| mẹ | Phải từ một Biến(). |
| lr | Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng. |
| rho | Tỷ lệ phân rã. Phải là một vô hướng. |
| epsilon | Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng. |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| chỉ số | Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var, ms và mom. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseApplyRmsProp
public static SparseApplyRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, ms và mom được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|