SparseApplyProximalAdagrad

כיתת גמר ציבורית SparseApplyProximalAdagrad

ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS.

כלומר, עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var ומצטברים באופן הבא: $$accum += grad grad$$$$prox_v = var$$$$prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum))$$$$var = sign(prox_v)/(1+lrl2) max{|prox_v|-lrl1,0}$$

כיתות מקוננות

מַחלָקָה SparseApplyProximalAdagrad.אפשרויות תכונות אופציונליות עבור SparseApplyProximalAdagrad

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב TType > SparseApplyProximalAdagrad <T>
create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של Tnumber >, אפשרויות ... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyProximalAdagrad חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyProximalAdagrad"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyProximalAdagrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyProximalAdagrad חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
לצבור צריך להיות ממשתנה().
lr קצב למידה. חייב להיות סקלר.
l1 הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2 הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
מחזיר
  • מופע חדש של SparseApplyProximalAdagrad

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

public static SparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (שימוש בוליאניLocking)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון של טנסור ה-var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.