SparseApplyProximalAdagrad

کلاس نهایی عمومی SparseApplyProximalAdagrad

ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS.

یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم: $$accum += grad grad$$$$prox_v = var$$$$prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum))$$$$var = sign(prox_v)/(1+lrl2) max{|prox_v|-lrl1,0}$$

کلاس های تو در تو

کلاس SparseApplyProximalAdagrad.Options ویژگی های اختیاری برای SparseApplyProximalAdagrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
static <T TType > SparseApplyProximalAdagrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> lr، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، گزینه‌ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyProximalAdagrad را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
Static SparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyProximalAdagrad"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyProximalAdagrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> lr، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> grad، عملوند <؟ TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyProximalAdagrad را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
lr میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
l1 تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
l2 تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
شاخص ها بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseApplyProximalAdagrad

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (useLocking بولی)

پارامترها
استفاده از قفل کردن اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.