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SparseApplyMomentum

clase final pública SparseApplyMomentum

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.

Establezca use_nesterov = True si desea utilizar el impulso de Nesterov.

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

Clases anidadas

clase SparseApplyMomentum.Opciones Atributos opcionales para SparseApplyMomentum

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > SparseApplyMomentum <T>	crear ( alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acumulado, operando <T> lr, operando <T> grad, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> impulso, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyMomentum.
Salida <T>	afuera () Igual que "var".
Estático SparseApplyMomentum.Options	useLocking (uso booleano Locking)
Estático SparseApplyMomentum.Options	useNesterov (uso booleanoNesterov)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	a cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la `Output` de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseApplyMomentum"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyMomentum <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> impulso, Opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyMomentum.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
impulso	Impulso. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de SparseApplyMomentum

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

público estático SparseApplyMomentum.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

público estático SparseApplyMomentum.Options useNesterov (uso booleanoNesterov)

Parámetros

utilizarNesterov	Si es "Verdadero", el tensor pasado para calcular grad será var - lr * momento * accum, por lo que al final, el var que obtienes es en realidad var - lr * momento * accum.