Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
Isso é para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var, acumulou linear da seguinte forma: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accr_new = acum + grad * grad linear + = grad_with_shrinkage - (acum_new ^ (- lr_power) --acum ^ (-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (acum_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal (linear) * l1 - linear) / quadrático se | linear | > l1 else 0.0 acum = acum_new
Classes aninhadas
| classe | SparseApplyFtrl.Options | Atributos opcionais para SparseApplyFtrl | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > SparseApplyFtrl <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyFtrl. |
| estáticos SparseApplyFtrl.Options | multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr) |
| Output <T> | a () O mesmo que "var". |
| estáticos SparseApplyFtrl.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseApplyFtrl <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyFtrl.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável (). |
| acum | Deve ser de uma variável (). |
| linear | Deve ser de uma variável (). |
| grad | O gradiente. |
| índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum. |
| lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
| 12 | Regularização do encolhimento L2. Deve ser um escalar. |
| lrPower | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseApplyFtrl
public static SparseApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
|---|