Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var, accum e linear da seguinte forma: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal(linear) * l1 - linear) / quadrático if |linear| > l1 senão 0,0 acumular = acumular_novo
Classes aninhadas
| aula | SparseApplyFtrl.Options | Atributos opcionais para SparseApplyFtrl | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TType > SparseApplyFtrl <T> | create ( Escopo do escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Encolhimento, Operando <T> lrPower, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseApplyFtrl. |
| SparseApplyFtrl.Options estático | multiplicarLinearByLr (booleano multiplicarLinearByLr) |
| Saída <T> | fora () O mesmo que "var". |
| SparseApplyFtrl.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseApplyFtrl <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Encolhimento, Operando <T> lrPower, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseApplyFtrl.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável(). |
| acumular | Deve ser de uma variável(). |
| linear | Deve ser de uma variável(). |
| graduado | O gradiente. |
| índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum. |
| lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
| l2 | Regularização de contração L2. Deve ser um escalar. |
| lrPower | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseApplyFtrl
public static SparseApplyFtrl.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
|---|