Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var, accum y lineal de la siguiente manera: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var cuadrático = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signo(lineal) * l1 - lineal) / cuadrático si |lineal| > l1 más 0.0 accum = accum_new
Clases anidadas
| clase | SparseApplyFtrl.Opciones | Atributos opcionales para SparseApplyFtrl | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > SparseApplyFtrl <T> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> acumulado, Operando <T> lineal, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Contracción, Operando <T> lrPotencia, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyFtrl. |
| Estático SparseApplyFtrl.Options | multiplicarLinearByLr (multiplicar booleanoLinearByLr) |
| Salida <T> | afuera () Igual que "var". |
| Estático SparseApplyFtrl.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
público estático SparseApplyFtrl <T> crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> acumulado, Operando <T> lineal, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Contracción, Operando <T> lrPotencia, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyFtrl.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una Variable(). |
| acumular | Debe ser de una Variable(). |
| lineal | Debe ser de una Variable(). |
| graduado | El gradiente. |
| índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| l1 | Regularización L1. Debe ser un escalar. |
| l2 | Regularización de la contracción L2. Debe ser un escalar. |
| lrPoder | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseApplyFtrl
público estático SparseApplyFtrl.Options useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|