SparseApplyCenteredRmsProp

publiczna klasa końcowa SparseApplyCenteredRmsProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.

Wyśrodkowany algorytm RMSProp wykorzystuje oszacowanie wyśrodkowanego drugiego momentu (tj. wariancji) do normalizacji, w przeciwieństwie do zwykłego RMSProp, który wykorzystuje (niewyśrodkowany) drugi moment. Często pomaga to w treningu, ale jest nieco droższe pod względem obliczeń i pamięci.

Należy zauważyć, że w gęstej implementacji tego algorytmu mg, ms i mama zostaną zaktualizowane, nawet jeśli grad wynosi zero, ale w tej rzadkiej implementacji mg, ms i mama nie będą aktualizowane w iteracjach, podczas których grad wynosi zero.

średnia_kwadrat = zanik * średnia_kwadrat + (1-zanik) * gradient ** 2 średnia_grad = zanik * średnia_grad + (1-zanik) * gradient Delta = współczynnik_uczenia się * gradient / sqrt(średnia_kwadrat + epsilon - średnia_grad ** 2)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$$$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$$$var <- var - mom$$

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje SparseApplyCenteredRmsProp Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyCenteredRmsProp

Stałe

Smyczkowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyCenteredRmsProp <T>
utwórz (Zakres zakresu , Operand <T> var, Operand <T> mg, Operand <T> ms, Operand <T> mama, Argument <T> lr, Argument <T> rho, Argument <T> pęd, Argument <T > epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyCenteredRmsProp.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczne SparseApplyCenteredRmsProp.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyCenteredRMSProp”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyCenteredRmsProp <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> var, Operand <T> mg, Operand <T> ms, Operand <T> mama, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T > pęd, Argument <T> epsilon, Argument <T> grad, Argument <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyCenteredRmsProp.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
mg Powinno pochodzić ze zmiennej ().
SM Powinno pochodzić ze zmiennej ().
mama Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
rho Szybkość rozpadu. Musi być skalarem.
epsilon Termin grzbietowy. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów pierwszego wymiaru var, ms i mama.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Powroty
  • nowa instancja SparseApplyCenteredRmsProp

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var, mg, ms i mama jest zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.