SparseApplyCenteredRmsProp

כיתת גמר ציבורית SparseApplyCenteredRmsProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

אלגוריתם ה-RMSProp הממורכז משתמש באומדן של הרגע השני הממורכז (כלומר השונות) לנורמליזציה, בניגוד ל-RMSProp הרגיל, המשתמש ברגע השני (הלא ממורכז). לעתים קרובות זה עוזר באימון, אבל הוא מעט יקר יותר מבחינת חישוב וזיכרון.

שימו לב שביישום צפוף של אלגוריתם זה, mg, ms ו-mom יתעדכנו גם אם הגראד הוא אפס, אבל ביישום הדליל הזה, mg, ms ו-mom לא יתעדכנו באיטרציות שבמהלכן הגראד הוא אפס.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 mean_grad = decay * mean_grad + (1-decay) * gradient Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon - mean_grad ** 2)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$$$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$$$var <- var - mom$$

כיתות מקוננות

מַחלָקָה SparseApplyCenteredRmsProp.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyCenteredRmsProp

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyCenteredRmsProp <T>
create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> mg, Operand <T> ms, Operand <T> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> מומנטום, Operand <T > epsilon, Operand <T> grad, Operand < מרחיב את המדדים של Tnumber , Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyCenteredRmsProp חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyCenteredRmsProp.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyCenteredRMSProp"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyCenteredRmsProp <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> mg, Operand <T> ms, Operand <T> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T > מומנטום, Operand <T> epsilon , Operand <T> grad, Operand < ?

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyCenteredRmsProp חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
מ"ג צריך להיות ממשתנה().
גְבֶרֶת צריך להיות ממשתנה().
אִמָא צריך להיות ממשתנה().
lr גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
rho קצב דעיכה. חייב להיות סקלר.
אפסילון מונח רכס. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var, ms ו-mom.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
מחזיר
  • מופע חדש של SparseApplyCenteredRmsProp

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם 'נכון', עדכון הטנזורים var, mg, ms ו-mom מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.