Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

SparseApplyAdagradDa

publiczna klasa końcowa SparseApplyAdagradDa

Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

Klasy zagnieżdżone

klasa SparseApplyAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagradDa

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyAdagradDa <T>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Argument <T> gradientSquaredAccumulator, Argument <T> grad, Argument <? Extends TNumber > indeksy, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdagradDa.
Wyjście <T>	na zewnątrz () To samo co „var”.
statyczne SparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane `Output` tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyAdagradDA”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyAdagradDa <T> create ( Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Operand <T> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdagradDa.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientu	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientSquared	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent	Gradient.
indeksy	Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
lr	Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
l1	Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2	Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
globalny krok	Numer kroku szkolenia. Musi być skalarem.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

nowa instancja SparseApplyAdagradDa

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyAdagradDa.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.