Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
Klasy zagnieżdżone
klasa | SparseApplyAdagrad.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagrad |
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyAdagrad <T> | |
Wyjście <T> | na zewnątrz () To samo co „var”. |
statyczne SparseApplyAdagrad.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
statyczne SparseApplyAdagrad.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SparseApplyAdagrad <T> create (Zakres zakresu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje ... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdagrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
lr | Szybkość uczenia się. Musi być skalarem. |
epsilon | Stały czynnik. Musi być skalarem. |
absolwent | Gradient. |
indeksy | Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja SparseApplyAdagrad
public static SparseApplyAdagrad.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|