var: deve ser de uma variável ().
Classes aninhadas
classe | SparseApplyAdadelta.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdadelta |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > SparseApplyAdadelta <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdadelta. |
Output <T> | a () O mesmo que "var". |
estáticos SparseApplyAdadelta.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T > grad, Operando <? estende TNumber > índices, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdadelta.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
acum | Deve ser de uma variável (). |
acúmulo de atualização | : Deve ser de uma variável (). |
lr | Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar. |
rho | Fator de deterioração. Deve ser um escalar. |
épsilon | Fator constante. Deve ser um escalar. |
grad | O gradiente. |
índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseApplyAdadelta
public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
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