SparseApplyAdadelta

SparseApplyAdadelta classe final pública

var: deve ser de uma variável ().

Classes aninhadas

classe SparseApplyAdadelta.Options Atributos opcionais para SparseApplyAdadelta

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > SparseApplyAdadelta <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdadelta.
Output <T>
a ()
O mesmo que "var".
estáticos SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseApplyAdadelta"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T > grad, Operando <? estende TNumber > índices, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdadelta.

Parâmetros
alcance escopo atual
acum Deve ser de uma variável ().
acúmulo de atualização : Deve ser de uma variável ().
lr Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
rho Fator de deterioração. Deve ser um escalar.
épsilon Fator constante. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
índices Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseApplyAdadelta

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.