SparseApplyAdadelta

kelas akhir publik SparseApplyAdadelta

var: Harus dari Variabel().

Kelas Bersarang

kelas SparseApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk SparseApplyAdadelta

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > SparseApplyAdadelta <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseApplyAdadelta baru.
Keluaran <T>
keluar ()
Sama seperti "var".
statis SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseApplyAdadelta"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseApplyAdadelta <T> buat ( Ruang lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> accumUpdate, Operan <T> lr, Operan <T> rho, Operan <T> epsilon, Operan <T > lulusan, Operan <?extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseApplyAdadelta baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
akumulasi Harus dari Variabel().
akumulasiPembaruan : Harus dari Variabel().
lr Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
rho Faktor pembusukan. Pasti skalar.
epsilon Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan Gradien.
indeks Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseApplyAdadelta

Keluaran publik <T> keluar ()

Sama seperti "var".

public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.