kelas akhir publik SparseApplyAdadelta
var: Harus dari Variabel().
Kelas Bersarang
kelas | SparseApplyAdadelta.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdadelta |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > SparseApplyAdadelta <T> | |
Keluaran <T> | keluar () Sama seperti "var". |
statis SparseApplyAdadelta.Options | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "SparseApplyAdadelta"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseApplyAdadelta <T> buat ( Ruang lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> accumUpdate, Operan <T> lr, Operan <T> rho, Operan <T> epsilon, Operan <T > lulusan, Operan <?extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseApplyAdadelta baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
akumulasi | Harus dari Variabel(). |
akumulasiPembaruan | : Harus dari Variabel(). |
lr | Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar. |
rho | Faktor pembusukan. Pasti skalar. |
epsilon | Faktor konstan. Pasti skalar. |
lulusan | Gradien. |
indeks | Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SparseApplyAdadelta
public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakan Penguncian | Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|