SparseApplyAdadelta

SparseApplyAdadelta public final class

var: debe ser de una variable ().

Clases anidadas

clase SparseApplyAdadelta.Options Los atributos opcionales para SparseApplyAdadelta

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > SparseApplyAdadelta <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <? se extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdadelta.
Salida <T>
fuera ()
Igual que "var".
estáticas SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseApplyAdadelta"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdadelta <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> epsilon, operando <T > graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdadelta.

Parámetros
alcance alcance actual
acumular Debe ser de una variable ().
acumular : Debe ser de una variable ().
lr Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
rho Factor de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseApplyAdadelta

pública de salida <T> a cabo ()

Igual que "var".

estáticas pública SparseApplyAdadelta.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.