SdcaOptimizer

स्टोचैस्टिक डुअल कोऑर्डिनेट एसेंट (एसडीसीए) ऑप्टिमाइज़र का वितरित संस्करण

L1 + L2 नियमितीकरण के साथ रैखिक मॉडल। चूंकि वैश्विक अनुकूलन उद्देश्य दृढ़ता से उत्तल है, ऑप्टिमाइज़र प्रत्येक चरण में दोहरे उद्देश्य को अनुकूलित करता है। ऑप्टिमाइज़र प्रत्येक अद्यतन को एक समय में एक उदाहरण लागू करता है। उदाहरण समान रूप से नमूने लिए गए हैं, और अनुकूलक सीखने की दर मुक्त है और रैखिक अभिसरण दर का आनंद लेता है।

[प्रॉक्सिमल स्टोचैस्टिक डुअल कोऑर्डिनेट एसेंट](http://arxiv.org/pdf/1211.2717v1.pdf)।
शाई शैलेव-श्वार्ट्ज, टोंग झांग। 2012

$$Loss Objective = \sum f_{i} (wx_{i}) + (l2 / 2) * |w|^2 + l1 * |w|$$

[वितरित प्राइमल-डुअल ऑप्टिमाइज़ेशन में औसत बनाम जोड़ना](http://arxiv.org/abs/1502.03508)।
चेनक्सिन मा, वर्जीनिया स्मिथ, मार्टिन जग्गी, माइकल आई. जॉर्डन, पीटर रिचटारिक, मार्टिन टैकैक। 2015

[अनुकूली संभावनाओं के साथ स्टोचैस्टिक डुअल कोऑर्डिनेट एसेंट](https://arxiv.org/abs/1502.08053)।
डोमिनिक सीसिबा, झेंग क्व, पीटर रिचटारिक। 2015