SdcaOptimizer

גרסה מבוזרת של האופטימיזציה של Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) עבור

מודלים ליניאריים עם רגולציה L1 + L2. מכיוון שמטרת האופטימיזציה הגלובלית היא קמורה מאוד, כלי האופטימיזציה מייעל את היעד הכפול בכל שלב. כלי האופטימיזציה מחיל כל עדכון דוגמה אחת בכל פעם. דוגמאות נדגמות באופן אחיד, והאופטימיזציה היא ללא קצב למידה ונהנה מקצב התכנסות ליניארי.

[עליית קואורדינטות כפולות סטוכסטיות פרוקסימליות](http://arxiv.org/pdf/1211.2717v1.pdf).
שי שלו-שוורץ, טונג ג'אנג. 2012

$$Loss Objective = \sum f_{i} (wx_{i}) + (l2 / 2) * |w|^2 + l1 * |w|$$

[הוספה לעומת ממוצע באופטימיזציה ראשונית-כפולה מבוזרת](http://arxiv.org/abs/1502.03508).
Chenxin Ma, Virginia Smith, Martin Jaggi, Michael I. Jordan, Peter Richtarik, Martin Takac. 2015

[עלייה בקואורדינטות סטוכסטיות עם הסתברויות אדפטיביות](https://arxiv.org/abs/1502.08053).
דומיניק צ'יבה, ז'נג קו, פיטר ריכטריק. 2015