Сохраняет фрагменты входных тензоров на диск.
Это похоже на «Сохранить», за исключением того, что тензоры могут быть указаны в сохраненном файле как часть большего тензора. `shapes_and_slices` определяет форму большего тензора и среза, который покрывает этот тензор. `shapes_and_slices` должно содержать столько же элементов, сколько `tensor_names`.
Элементы ввода `shapes_and_slices` должны быть:
- Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным образом.
- Строка вида `dim0 dim1 ... dimN-1 срез-спец`, где `dimI` — это размеры большего тензора, а `срез-спец` указывает, какую часть покрывает тензор, который нужно сохранить.
- Строка `-` означает, что срез охватывает все индексы этого измерения.
- `start,length`, где `start` и `length` — целые числа. В этом случае срез охватывает индексы «длины», начиная с «начала».
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
статические SaveSlices |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static SaveSlices create (область области действия , операнд < TString > имя файла, операнд < TString > tensorNames, операнд < TString > shapeAndSlices, Iterable < операнд <? >> данные)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SaveSlices.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
имя файла | Должен иметь один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор. |
тензорные имена | Форма `[N]`. Имена тензоров, которые нужно сохранить. |
формыИЛомтики | Форма `[N]`. Спецификации форм и срезов, которые будут использоваться при сохранении тензоров. |
данные | `N` тензоров для сохранения. |
Возврат
- новый экземпляр SaveSlices