clase final pública SaveSlices
Guarda los cortes de tensores de entrada en el disco.
Esto es como "Guardar", excepto que los tensores se pueden enumerar en el archivo guardado como una porción de un tensor más grande. `shapes_and_slices` especifica la forma del tensor más grande y el segmento que cubre este tensor. `shapes_and_slices` debe tener tantos elementos como `tensor_names`.
Los elementos de la entrada `shapes_and_slices` deben ser:
- La cadena vacía, en cuyo caso el tensor correspondiente se guarda normalmente.
- Una cadena con el formato `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` donde `dimI` son las dimensiones del tensor más grande y `slice-spec` especifica qué parte está cubierta por el tensor para guardar.
- La cadena `-` significa que el segmento cubre todos los índices de esta dimensión
- `inicio, longitud` donde `inicio` y `longitud` son números enteros. En ese caso, el sector cubre los índices de "longitud" que comienzan en "inicio".
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| SaveSlices estáticos |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SaveSlices"
Métodos públicos
Creación pública de SaveSlices estáticas (alcance del alcance , Operando <TString> nombre de archivo, Operando <TString> tensorNames, Operando <TString> formasAndSlices, Iterable< Operando <?>> datos)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SaveSlices.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| Nombre del archivo | Debe tener un solo elemento. El nombre del archivo en el que escribimos el tensor. |
| tensorNombres | Forma `[N]`. Los nombres de los tensores que se guardarán. |
| formasyrebanadas | Forma `[N]`. Las formas y especificaciones de corte que se utilizarán al guardar los tensores. |
| datos | Tensores `N` para guardar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SaveSlices