Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
Để tương thích ngược với định dạng V1, Op này hiện cũng cho phép khôi phục từ điểm kiểm tra V1: - Đầu tiên, Op này cố gắng tìm tệp chỉ mục V2 được trỏ đến bởi "tiền tố" và nếu tìm thấy, hãy tiếp tục đọc nó dưới dạng điểm kiểm tra V2; - Nếu không thì đường dẫn đọc V1 sẽ được gọi. Không nên dựa vào hành vi này vì khả năng quay lại đọc V1 có thể không được dùng nữa và cuối cùng bị loại bỏ.
Theo mặc định, khôi phục đầy đủ các tenxơ được đặt tên. Nếu lệnh gọi muốn khôi phục các lát cụ thể của tensor được lưu trữ, "shape_and_slices" phải là các chuỗi không trống và được định dạng đúng tương ứng.
Người gọi phải đảm bảo tất cả các tenxơ được đặt tên thực sự được lưu trữ trong trạm kiểm soát.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Khôi phục tĩnh | |
Trình vòng lặp< Toán hạng < TType >> | trình lặp () |
Danh sách< Đầu ra <?>> | tensor () hình dạng {N}. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
public static Khôi phục tạo ( Phạm vi phạm vi, Tiền tố toán hạng < TString >, Toán hạng < TString > tenorNames, Toán hạng < TString > shapeAndSlices, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> dtypes)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Khôi phục mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tiếp đầu ngữ | Phải có một phần tử duy nhất. Tiền tố của điểm kiểm tra V2. |
tenorNames | hình dạng {N}. Tên của các tensor cần được khôi phục. |
hình dạngAndSlices | hình dạng {N}. Thông số kỹ thuật lát cắt của tensor sẽ được khôi phục. Các chuỗi trống biểu thị rằng chúng là các tensor không được phân vùng. |
dtypes | hình dạng {N}. Danh sách dtype dự kiến cho các tensor. Phải khớp với những gì được lưu trữ trong trạm kiểm soát. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Khôi phục
Danh sách công khai< Đầu ra <?>> tensor ()
hình dạng {N}. Các tensor được khôi phục, có hình dạng được đọc trực tiếp từ điểm kiểm tra.