يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2.
من أجل التوافق مع الإصدارات السابقة مع تنسيق V1، تسمح هذه العملية حاليًا بالاستعادة من نقطة تفتيش V1 أيضًا: - تحاول هذه العملية أولاً العثور على ملف فهرس V2 المشار إليه بـ "البادئة"، وإذا تم العثور عليه، تابع قراءته كنقطة تفتيش V2؛ - وإلا فسيتم استدعاء مسار القراءة V1. لا يُنصح بالاعتماد على هذا السلوك، حيث قد يتم إهمال القدرة على الرجوع لقراءة الإصدار 1 وإزالتها في النهاية.
بشكل افتراضي، يتم استعادة الموترات المسماة بالكامل. إذا كان المتصل يرغب في استعادة شرائح محددة من الموترات المخزنة، فيجب أن تكون "shape_and_slices" سلاسل غير فارغة ومصممة بشكل جيد.
يجب على المتصلين التأكد من أن جميع الموترات المذكورة مخزنة بالفعل في نقطة التفتيش.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| استعادة ثابتة | |
| التكرار< المعامل < TType >> | مكرر () |
| قائمة< الإخراج <?>> | الموترات () الشكل {ن}. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء استعادة ثابتة عامة (نطاق النطاق ، بادئة المعامل < TString >، المعامل < TString > TensorNames، المعامل < TString > ShapeAndSlices، القائمة < Class <؟ تمتد TType >> dtypes)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية استعادة جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| بادئة | يجب أن يحتوي على عنصر واحد. بادئة نقطة تفتيش V2. |
| أسماء الموتر | الشكل {ن}. أسماء الموترات المراد استعادتها. |
| com.shapeAndSlices | الشكل {ن}. مواصفات شريحة الموترات المراد استعادتها. تشير السلاسل الفارغة إلى أنها موترات غير مقسمة. |
| dtypes | الشكل {ن}. قائمة dtype المتوقعة للموترات. يجب أن تتطابق مع تلك المخزنة في نقطة التفتيش. |
عائدات
- مثيل جديد من الاستعادة
القائمة العامة< الإخراج <?>> الموترات ()
الشكل {ن}. المستردات المستعادة والتي يتم قراءة أشكالها من نقطة التفتيش مباشرة.