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ResourceSparseApplyRmsProp

classe finale publique ResourceSparseApplyRmsProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

Notez que dans une implémentation dense de cet algorithme, ms et mom seront mis à jour même si le grade est nul, mais dans cette implémentation clairsemée, ms et mom ne seront pas mis à jour dans les itérations pendant lesquelles le grade est nul.

Mean_square = décroissance * Mean_square + (1-décroissance) * gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradient / sqrt (mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - maman

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyRmsProp.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyRmsProp

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyRmsProp	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> ms, Opérande <?> mom, Opérande <T> lr, Opérande <T> rho, Opérande <T> momentum, Opérande <T> epsilon, Opérande <T > grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyRmsProp.
statique ResourceSparseApplyRmsProp.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyRMSProp »

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyRmsProp create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> momentum, Operand <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyRmsProp.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
MS	Doit provenir d'une variable ().
maman	Doit provenir d'une variable ().
g / D	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
rho	Taux de décomposition. Ça doit être un scalaire.
épsilon	Terme de crête. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var, ms et mom.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de ResourceSparseApplyRmsProp

public statique ResourceSparseApplyRmsProp.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si « True », la mise à jour des tenseurs var, ms et mom est protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.