قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
لاحظ أنه في التنفيذ المكثف لهذه الخوارزمية، سيتم تحديث ms وmom حتى لو كان grad صفرًا، ولكن في هذا التنفيذ المتناثر، لن يتم تحديث ms وmom في التكرارات التي يكون خلالها grad صفرًا.
mean_square = الاضمحلال * mean_square + (1-الاضمحلال) * التدرج ** 2 دلتا = معدل التعلم * التدرج / sqrt (mean_square + epsilon)
مللي ثانية <- رو * ms_{t-1} + (1-رو) * غراد * غراد أمي <- الزخم * mom_{t-1} + lr * غراد / sqrt(ms + إبسيلون) فار <- فار - أمي
فئات متداخلة
فصل | ResourceSparseApplyRmsProp.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyRmsProp |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <T يمتد TType > ResourceSparseApplyRmsProp | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> فار، المعامل <?> مللي ثانية، المعامل <?> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T> إبسيلون، المعامل <T > غراد، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyRmsProp جديدة. |
ثابت ResourceSparseApplyRmsProp.Options | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء ResourceSparseApplyRmsProp الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> ms، المعامل <?> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> غراد، المعامل <؟ يمتد TNumber > الفهارس، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyRmsProp جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
فار | يجب أن يكون من متغير (). |
آنسة | يجب أن يكون من متغير (). |
أم | يجب أن يكون من متغير (). |
lr | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
rho | معدل الاضمحلال. يجب أن يكون العددية. |
إبسيلون | مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية. |
خريج | التدرج. |
المؤشرات | متجه للمؤشرات في البعد الأول لـ var وms وmom. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResourceSparseApplyRmsProp
ResourceSparseApplyRmsProp.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)
حدود
useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فإن تحديث الموترات var وms وmom محمي بقفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
---|