genel son sınıf ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var'ı şu şekilde güncelleriz: prox_v = var - alpha grad var =sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | ResourceSparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | |
| statik ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"
Genel Yöntemler
public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyProximalGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| alfa | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
| l1 | L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı. |
| l2 | L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı. |
| mezun | Gradyan. |
| endeksler | var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ResourceSparseApplyProximalGradientDescent'in yeni bir örneği
public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Seçenekler useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | True ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|