ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

کلاس نهایی عمومی ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.

یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var را به صورت زیر به روز می کنیم: prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

کلاس های تو در تو

کلاس ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T گسترش TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceSparseApplyProximalGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.
Static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

روش های عمومی

عمومی static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، گزینه‌ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceSparseApplyProximalGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
آلفا ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
l1 تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
l2 تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
شاخص ها بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

عمومی استاتیک ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.