ResourceSparseApplyProximalAdagrad

genel son sınıf ResourceSparseApplyProximalAdagrad

FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.

Yani grad yaptığımız satırlar için var ve accum'u şu şekilde güncelliyoruz: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var =sign(prox_v)/(1+lr l2 ) maksimum{|prox_v|-lr l1,0}

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options ResourceSparseApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyProximalAdagrad
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyProximalAdagrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyProximalAdagrad"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > endeksler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyProximalAdagrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
l1 L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2 L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyProximalAdagrad'ın yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Seçenekler useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.