публичный финальный класс ResourceSparseApplyProximalAdagrad
Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS.
То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var и accum следующим образом: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var =sign(prox_v)/(1+lr l2 ) max{|prox_v|-lr l1,0}
Вложенные классы
| сорт | ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalAdagrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad | |
| статический ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ResourceSparseApplyProximalAdagrad»
Публичные методы
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> grad, Операнд <? расширяет TNumber > индексы, Опции... опционы)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вар | Должно быть из переменной(). |
| накапливать | Должно быть из переменной(). |
| лр | Скорость обучения. Должно быть скаляр. |
| л1 | Регуляризация L1. Должно быть скаляр. |
| л2 | Регуляризация L2. Должно быть скаляр. |
| выпускник | Градиент. |
| индексы | Вектор индексов в первом измерении var и accum. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ResourceSparseApplyProximalAdagrad
общедоступный статический ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
| использоватьLocking | Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
|---|