Entradas de atualização esparsas em '* var' e '* acum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
Isso é para as linhas que temos grad, nós atualizar var e accum da seguinte forma: accum + = grad grad prox_v = var prox_v - = lr grad (1 / sqrt (accum)) var sinal = (prox_v) / (1 + lr l2 ) max {| prox_v | -LR l1,0}
Classes aninhadas
classe | ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estática <T estende TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad | criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> Acumulado, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> L2, Operando <T> formando, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyProximalAdagrad. |
estáticos ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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var | Deve ser de uma variável (). |
acum | Deve ser de uma variável (). |
lr | Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar. |
l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
12 | Regularização L2. Deve ser um escalar. |
grad | O gradiente. |
índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceSparseApplyProximalAdagrad
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
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