ResourceSparseApplyProximalAdagrad

publiczna klasa końcowa ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.

Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = znak(prox_v)/(1+lr l2 ) max{|prox_v|-lr l1,0}

Klasy zagnieżdżone

klasa ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

static <T rozszerza TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? Extends TNumber > indeksy, Opcje ... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
statyczny ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceSparseApplyProximalAdagrad”

Metody publiczne

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyProximalAdagrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ResourceSparseApplyProximalAdagrad

publiczny statyczny ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.