Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2 ) max{|prox_v|-lr l1,0}
Classi nidificate
classe | ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
static <T estende TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad | |
static ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Ambito di applicazione , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
accu | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
lr | Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare. |
l1 | Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare. |
l2 | Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare. |
grado | Il gradiente. |
indici | Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResourceSparseApplyProximalAdagrad
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
---|