ResourceSparseApplyProximalAdagrad

classe finale publique ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulate comme suit : accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2 ) max{|prox_v|-lr l1,0}

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad
créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1 , Opérande <T> l2, Opérande <T> grad, Opérande < ? extends TNumber > indices, Options ... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
statique ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyProximalAdagrad »

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalAdagrad.

Paramètres
portée portée actuelle
var Doit provenir d'une variable ().
cumuler Doit provenir d'une variable ().
g / D Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
l1 Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2 Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
diplômé Le dégradé.
indices Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ResourceSparseApplyProximalAdagrad

public statique ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.